Un imprenditore giapponese, Masayoshi Son ha twittato che prevede di fornire un test di PCR di massa per un milione di persone tra l'epidemia di coronavirus, ma ha ricevuto forti reazioni da parte dei netizen che causeranno una "catastrofe medica". Perchè è questo?


Risposta 1:

Evangelista Quora

ha scritto un articolo incredibilmente informativo

alla domanda. Inizialmente ero piuttosto confuso, anche un po 'arrabbiato dalla risposta del pubblico, quindi è stato abbastanza sbalorditivo essere informato su ciò che potrebbe eventualmente derivare da un disattento test di massa in questo momento attuale.

Di seguito una traduzione della sua risposta. Sfortunatamente, la traduzione di Quora non supporta il giapponese all'inglese, quindi di nuovo, voglio assicurarmi che questa sia la risposta di Kenn Ejima e tutto il merito va a lui. Naturalmente, qualsiasi errore dovuto alla traduzione è mia responsabilità.

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In realtà penso che questo sarà un ottimo esempio per una "lezione di salute pubblica per tutti".

Per coloro che non sono disposti a leggere l'intera risposta, assicurati di ricordartelo prima di partire: “

Non esiste un test accurato al 100%

”.

Quindi, in realtà, quanto sono accurati / imprecisi i test in generale? Dai un'occhiata alla figura allegata di seguito. Non pensare "Ci sono troppi gerghi tecnici!", Starai bene. Per ora, devi solo conoscere il

quattro termini nel mezzo

.

  • Vero positivo: sei stato testato positivo e hai davvero la malattia (Bingo!)
  • Vero negativo: sei stato testato negativo e davvero non hai la malattia (Bingo!)
  • Falso positivo: sei stato testato positivo, ma in realtà non hai la malattia (errato)
  • Falso negativo: sei stato testato negativo, ma in realtà hai la malattia (errata)

Puoi capire questi quattro termini in modo abbastanza intuitivo, giusto?

Se noi

supponiamo che questi test siano tutti accurati al 100%

, ci sarebbero solo "vero positivo" e "vero negativo", quindi non avremo bisogno di tutte le discussioni complicate. Forse questo è ciò che immagineresti quando pensi a un test medico.

Tuttavia,

non esiste un test accurato al 100%

, quindi potrebbero esserci due possibili stati del

risultato del test

(testato come positivo / testato come negativo) e due possibili stati per il

stato di salute attuale

(infetto / non infetto), risultando in quattro possibili casi come combinazione di due. Tutti coloro che hanno superato il test verranno classificati in uno di questi quattro casi.

Come detto, il falso positivo significa che non sei effettivamente malato ma ti viene diagnosticato come tale.

Significa falso negativo, in realtà sei malato ma sei stato trascurato.

Ok finora?

Ora, ci sono due criteri per misurare l'accuratezza del test. Uno è la sensibilità e l'altro è la specificità. Ad esempio, per un kit per il test dell'influenza, si potrebbe dire

"Sensibilità: 60%, specificità: 98%"

per mostrare l'affidabilità del test.

  • Sensibilità: la percentuale di malati che sono correttamente identificati come affetti dalla condizione
  • Specificità: la percentuale di persone sane che sono correttamente identificate come non affette dalla condizione

Quindi, se prendiamo il suddetto test antinfluenzale come esempio,

  • Poiché la sensibilità è del 60%, se ci sono 100 persone infette, 60 persone vengono diagnosticate positive e 40 persone erroneamente diagnosticate come negative.
  • Poiché la specificità è del 98%, se ci sono 100 persone sane, 98 persone vengono diagnosticate come negative e due persone vengono erroneamente diagnosticate come positive.

Come puoi vedere, quando la sensibilità è bassa, più persone verranno erroneamente diagnosticate come negative.

Hai qualche esperienza in visita in ospedale quando volevi provare l'influenza perché ti sentivi un po 'male, ma ti è stato chiesto di tornare a casa fino a quando la febbre non si alza? Questo in realtà significa che, poiché la sensibilità del test è bassa, non otterrai una diagnosi corretta fino a quando il virus non raggiungerà un certo livello.

L'affidabilità del semplice kit di test fornito da Mr.Son dovrebbe essere simile a quella di un kit di test per l'influenza. Supponiamo che avrà la stessa cifra, "Sensibilità: 60%, Specificità: 98%".

La preparazione è fatta!

L'ultimo pezzo mancante che dobbiamo conoscere è la probabilità precedente. Usiamo i dati presi dalla Diamond Princess, per spiegarlo. Dei 3771 passeggeri, c'erano 705 persone testate come positive e oltre la metà erano asintomatiche. Il bilancio delle vittime totale è di sei persone, il che significa che il tasso di mortalità è stato dello 0,85%.

In effetti, il test PCR condotto dal National Institute of Infectious Diseases è abbastanza affidabile e forse potrebbe essere stimato come "Sensibilità: 95%, Specificità: 99,9%". Per ragioni di discussione, supponiamo che sia al 100% e che i 705 pazienti positivi siano stati davvero infetti. Prendi in considerazione di scegliere una persona a caso e lascia che faccia il test del Mr.Son. Quale sarebbe la possibilità che questa persona sia il "veramente infetto"? Come abbiamo stimato, questo è 705/3711 = 19%. Questa è la probabilità precedente (o tasso di prevalenza).

Ora, usiamo uno strumento online per calcolare ulteriormente.

検 査 結果 に お け る 陽性 的 中 率 と 陰性 的 中 率 (有病 率 指定)

(JPN)

Calcolatrice clinica 2

(ENG)

Se inseriamo le informazioni necessarie, Sensibilità 60%, Specificità 98%, Tasso di prevalenza 19%, possiamo calcolare due tipi di metriche "Valore predittivo positivo" e "Valore predittivo negativo". Avremo bisogno di questi due valori per valutare il risultato del test.

Il "valore predittivo positivo" è quello importante in questo caso, che a volte viene semplicemente definito precisione. Nel contesto dell'apprendimento automatico, viene generalmente definito PPV (valore predittivo positivo).

Questi valori indicano che:

  • Se il risultato del test è stato positivo: l'88% di essi è veramente positivo, il 12% è stato erroneamente diagnosticato positivo
  • Se il risultato del test è stato negativo: il 91% di essi è veramente negativo, il 9% è stato erroneamente diagnosticato negativo

Bene, ci sono alcune imprecisioni, ma non così male, giusto?

Questo è stato quando il passeggero della crociera è stato scelto come gruppo campione, quindi consideriamo cosa succede quando forniamo questo kit di test a milioni di persone in tutto il Giappone.

Attualmente, secondo i dati forniti dal Ministero della Salute, il numero totale dei casi di test è 9376 casi e il numero di casi positivi è 604. Anche se l'attuale test PCR viene condotto solo per coloro che sono sospettati di avere il virus, tale come persone che erano in contatto con un altro paziente, la probabilità di essere positivi è solo del 6%.

Nel grafico seguente, puoi vedere che il numero di casi di test è quasi triplicato il 4 marzo, ma i casi positivi non sono saltati e il grafico mantiene la stessa traiettoria di crescita (esponenziale). Questo significa che c'erano effettivamente

pochissimi casi

quali persone sono state trascurate a causa della mancanza di test.

Detto questo, potrebbero esserci ancora molte persone che non hanno avuto sintomi gravi e non hanno ricevuto i test perché si sono ripresi proprio come un'influenza normale. Quindi stimiamo che attualmente ci siano x10 volte più casi nascosti rispetto al numero corrente. Sarebbero 6000 persone.

Numero del test PCR al 12 marzo

Qui, vorremmo semplificare l'argomento, quindi diciamo che l'intero 120 milioni di popolazione volevano testare. In altre parole, tutti i kit di test sono esauriti immediatamente e un milione di persone selezionate casualmente faranno il test.

Quale sarebbe la probabilità precedente (tasso di prevalenza) in questo caso? I casi stimati (nascosti) 6000 divisi per l'intera popolazione sono dello 0,005%. Calcoliamo cosa succede quando inseriamo i numeri nello strumento online.

Indovina, quale pensi che sarebbe il valore?

?????????

Non vedi il numero?

Lasciami ingrandire per te. Il valore predittivo positivo è ....

...

0,1%

!!!!

Se conduci un test e 1000 persone risultano positive, c'è solo

una persona

chi ha l'infezione!

Ciò significa che 999 persone sono falsi positivi, il che significa che sono stati testati positivi, ma in realtà non hanno la malattia !!

Quindi, se un milione di persone acquistassero il kit di test, i casi effettivi di positivi sono solo 30 all'interno dei casi di test positivi (20 casi sono falsi negativi) e ci sarebbero 20 mila casi di falsi positivi. (Modificato il 15 marzo secondo

il commento) Immagina cosa succederebbe quando si arrampicassero tutti in ospedale e provassero a farsi curare?

Sarebbe davvero un completo collasso del sistema medico!

Che tipo di "test" è se viene diagnosticata in modo errato

99,9%

dei casi positivi?

NON PUOI testare casualmente molte persone! Questo è il motivo per cui gli esperti affermano che "inutilmente molte persone non dovrebbero essere testate", contrariamente alla nostra intuizione!

Il punto cruciale quando si esegue un test è aumentare la probabilità precedente del gruppo target (tasso di prevalenza). Ciò significa che il test dovrebbe essere eseguito per le persone che soddisfano i criteri necessari come avere la febbre per un periodo prolungato, avere sintomi compatibili con Covid-19 come la tosse o essere in stretto contatto con una persona infetta, e quindi test.

Il kit di test di Bill Gate, da cui probabilmente il sig. Son ha tratto ispirazione, viene realizzato a Seattle, una delle aree più infette degli Stati Uniti, e conferma anche se il test è realmente necessario, controllando la cronologia dei viaggi e la cronologia dei contatti del persona tramite un sistema online al fine di aumentare la probabilità precedente. Questa è la più grande condizione preliminare di cui abbiamo bisogno per aumentare il valore predittivo positivo.

2020 March mas mas mas March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March March

Figlio Son che annuncia l'annullamento del progetto

Figlio mio, applaudo per la tua fantastica decisione di cambiare rapidamente idea e fermare il progetto!

La quarantena giapponese è stata un successo rispetto ad altri paesi e la fase è già passata alla fase successiva. Ciò di cui avremo bisogno d'ora in avanti sono risorse mediche come maschere e disinfettanti.

Sarebbe una grande idea sostenere queste risorse!

Ho scritto diverse risposte in passato che testare troppe persone non è buono. Dai un'occhiata anche a queste risposte.

  • La risposta di Kenn Ejima a Cosa devi sapere per rilevare e prevenire il cancro in anticipo? (JPN)
  • Quest'anno il tasso di prevalenza dell'influenza è record? (JPN)
  • La risposta di Kenn Ejima al mio amico aveva sintomi simil-influenzali ed è stata testata per l'influenza per tre volte in totale, ma è stata tutta negativa. Penso che sia stata un'influenza a giudicare dai sintomi, ma è possibile essere negativi anche se hai l'influenza? (JPN)

"Probabilità precedente" e "probabilità posteriore" sono idee provenienti dalle statistiche bayesiane. Dai un'occhiata a Mr.Sekiguchi è la risposta qui sotto per capire di più.

  • La risposta di Masahiro Sekiguchi a Significa che il tuo raffreddore è causato da batteri quando la febbre si abbassa dopo aver assunto antibiotici, considerando che gli antibiotici non funzionano per i virus? (JPN)

Risposta 2:

"Un imprenditore giapponese, Masayoshi Son ha twittato che prevede di fornire un test di PCR di massa per un milione di persone tra l'epidemia di coronavirus, ma ha ricevuto forti contraccolpi dai netizen che causeranno una" catastrofe medica ". Perchè è questo?"

A indovinare?

Crollerà il sistema ospedaliero e moriranno molte altre persone.

Gli Stati Uniti (ad esempio) hanno meno di un milione di letti in terapia intensiva / terapia intensiva in totale.

Sono disponibili circa 200.000.

Circa il 10-20% delle persone con COVID-19

effettivamente bisogno

quei letti.

L'80–90% NON LO RICHIEDE.

Metti alla prova un milione di persone, se il 20% di loro risulta positivo e il 20% di loro va in ospedale per cure mediche quando non è necessario, quel collasso arriva prima e più persone muoiono.